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Continue Vscode 설치를 하기 위해 이번 글에서는 VSCode에 AI 코드 어시스턴트를 통합해주는 오픈소스 확장 프로그램, Continue를 소개한다. 설치 방법부터 기본 사용법, 주요 설정까지 정리하면서, 개인 개발 환경에 어떻게 통합할 수 있을지 살펴본다. 1. Continue란 무엇인가? Continue는 VSCode에서 작동하는 AI 기반 코드 어시스턴트 확장이다. Copilot과 유사하게 코드 자동완성, 설명, 리팩토링 제안 등을 제공하며, 오픈소스 기반이므로 커스터마이징이 … 더 읽기

RAG 챗봇 만들기 에 앞서 이전 포스트에서는 Dify에서 챗봇을 만들고 API 테스트까지 진행해봤다.이번에는 그 챗봇에 사내 문서를 본격적으로 연동하고, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 전략을 활용해 실제로 지식기반 응답을 생성하는 방법을 다룬다. 1. 왜 RAG인가? RAG는 단순한 LLM 응답이 아닌, 외부 문서에서 관련 정보를 검색해 LLM에게 제공함으로써 더 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 만든다. 특히 사내 정책, 기술 … 더 읽기

Dify 챗봇 만들기 를 통해 Dify 의 전반적인 사용법을 알아보자.이전 글에서 Dify를 온프레미스 환경에 성공적으로 설치했다면, 이제 실제로 챗봇을 만들어볼 차례다. 이 글에서는 Dify에서 챗봇 앱을 생성하고, 문서 업로드 및 API 테스트를 통해 RAG 기반 챗봇이 어떻게 작동하는지를 확인해본다. 1. 워크스페이스와 App 생성 Dify에 로그인하면 기본 워크스페이스가 생성되어 있다. 여기서 새로운 App을 만들어야 한다. 생성 … 더 읽기

Dify 온프레미스 환경에서 설치하고 운영하려면 몇 가지 기술적인 요소를 미리 이해하고 있어야 한다.Dify는 강력한 RAG 기반 AI 챗봇 플랫폼이지만, 온프레미스 환경에서 설치하고 운영하려면 몇 가지 기술적인 요소를 미리 알고 있어야 한다. 이 글에서는 Docker 기반으로 Dify를 설치하고, 사내 환경에 맞게 설정하는 전체 과정을 정리해본다. 1. 설치 전 요구사항 확인 항목 설명 운영체제 Ubuntu 20.04+ 또는 … 더 읽기

Dify와 Continue 는 AI 기반 개발 어시스턴트를 구축하는 데 핵심적인 도구지만, 바로 설치에 들어가기엔 고려할 점이 많다.특히 온프레미스 환경을 염두에 둔다면 미리 구조와 설정 방식을 이해하는 것이 중요하다. 이 글에서는 설치 전에 준비해야 할 기술적, 개념적 요소들을 정리해본다. 1. Dify와 Continue는 무엇을 해주는 도구인가? 도구 주요 기능 목적 Dify RAG 기반 챗봇 생성, 모델 연동, … 더 읽기