ChatGPT Codex, GitHub Copilot, Google Jules 등 코드 생성형 LLM 기반 어시스턴트를 비교하고 실전에서 활용하거나 직접 구축하는 방법을 다룹니다. 코드 자동화, 에이전트 활용, 커스터마이징까지 다양한 내용을 실습 중심으로 제공합니다.
“AI한테 이것만은 하지 말라고 분명히 말했는데, 또 해버렸네.” 프롬프트 엔지니어링에 시간을 쏟아본 사람이라면 한 번쯤 겪었을 좌절이다. “DB를 직접 수정하지 마”, “axios 대신 fetch를 써”라고 아무리 정교하게 지시해도, 컨텍스트가 길어지거나 모델이 바뀌면 AI는 약속을 어긴다. 프롬프트는 결국 부탁일 뿐이지, 강제가 아니기 때문이다. 여기서 등장하는 개념이 바로 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)이다. 하네스란 무엇인가 — 부탁에서 구조로 하네스(Harness)는 … 더 읽기
AI 코드 어시스턴트 최근 몇 년 사이, 소프트웨어 개발 현장에서 ‘AI 코드 어시스턴트’라는 용어가 빠르게 확산되고 있다.GitHub Copilot, Google Jules, OpenAI Codex 등 다양한 도구들이 등장하면서, 이 기술은 단순한 유행을 넘어 개발자의 필수 도구로 자리잡고 있다. 그렇다면 AI 코드 어시스턴트는 정확히 무엇이며, 어떻게 등장하게 되었을까? AI 코드 어시스턴트의 개념 AI 코드 어시스턴트는 인공지능 모델을 활용해 … 더 읽기