최근 AI 커뮤니티에서 가장 자주 회자되는 키워드 중 하나가 안드레 카파시(Andrej Karpathy)가 던진 ‘LLM Wiki’다. 사람이 정보를 일일이 분류하고 링크를 거는 전통적인 PKM(개인 지식 관리)이 점점 한계를 드러내고, AI가 스스로 문서를 읽고 구조화하며 지식 베이스를 키워나가는 방향으로 무게중심이 옮겨가고 있다는 이야기다. 여기에 n8n 같은 노드 기반 자동화 파이프라인을 결합해 조건 검색과 AI 분석을 자동화하는 실험들도 … 더 읽기
매주 쏟아지는 새로운 AI 도구들. “이번 주에도 또 뭔가 나왔다”는 소식에 가슴이 철렁 내려앉는 경험, 개발자라면 한 번쯤 해봤을 것이다. AI가 코드를 짜고, 앱을 만들고, 심지어 배포까지 한다는 시대에 개발자는 정말 불필요해지는 걸까? 최근 업계의 흐름을 살펴보면, 이야기는 예상과 꽤 다른 방향으로 흘러가고 있다. AI FOMO: 불안이 만든 질주 본능 개발자 커뮤니티에는 요즘 독특한 불안감이 … 더 읽기
AI를 도입하면 일이 빨라진다. 문서를 쓰는 시간, 자료를 찾는 시간, 보고서를 정리하는 시간, 고객 응대를 처리하는 시간까지 줄어든다. 이제 이건 전망이 아니라 현실에 가깝다. 그런데 AX를 이야기할 때 많은 조직이 가장 먼저 던지는 질문은 늘 비슷하다. “업무 시간이 80% 줄어들면, 인력도 80% 줄여야 하는 것 아닌가?” 겉으로 보면 합리적으로 들린다. 10명이 하던 일을 2명이 한다면, … 더 읽기
AI가 초 단위로 데이터를 분석하고 의사결정을 내리는 시대, 우리 조직은 여전히 수십 년 전에 설계된 계층 구조 안에 갇혀 있습니다. 기술은 이미 성문 앞에 도착했는데, 조직이라는 성벽이 그 진입을 막고 있는 셈입니다. AX(AI Transformation) 시대, 직급 파괴는 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 1. 과거: 왜 피라미드 구조였는가? 수직적 위계 조직이 오랜 시간 표준이었던 데에는 분명한 이유가 … 더 읽기
2026년, 실리콘밸리에서 가장 뜨거운 단어는 ‘토큰맥싱(Tokenmaxxing)’입니다. AI 토큰을 최대한 많이 소비하면서 자신의 생산성을 증명하려는 새로운 직장 문화가 빠르게 퍼지고 있습니다. 쇼피파이 CEO는 토큰 사용량을 성과 평가에 반영하겠다고 선언했고, 젠슨 황은 “연봉의 절반을 토큰 예산으로 줘야 한다”고 주장합니다. 과연 이 흐름은 진짜 혁신일까요, 아니면 화려한 ‘생산성 연극’에 불과할까요? 토큰 이코노미, AI 시대의 새로운 화폐 과거 디지털 … 더 읽기
AI와 대화하는 시대는 지났습니다. 이제는 AI를 ‘루프(Loop)’라는 시스템 속에 넣고, 원하는 결과가 나올 때까지 스스로 개선하게 만드는 ‘지능의 설계자’들이 세상을 바꾸고 있습니다. 단순한 업무 자동화를 넘어, 자신의 전공이 아닌 미지의 영역에서도 문제를 해결해내는 ‘지능의 대이동’이 시작되었습니다. 그 핵심 방법론인 LLM 루프와 이를 통한 새로운 생존 전략을 정리합니다. 왜 AI와의 ‘채팅’은 한계에 부딪히는가 많은 이들이 AI의 … 더 읽기