MCP(Model Context Protocol)를 시작으로 A2A(Agent-to-Agent Communication)까지, 차세대 모델 중심 인터페이스 기술을 실전 기반으로 탐구하는 시리즈입니다. 실습 예제, 프로토콜 분석, IDE 연동, 자체 서버 대응 방법 등 실무 중심의 내용으로 구성됩니다.
AI 에이전트를 업무에 도입한 기업들이 공통으로 맞닥뜨리는 문제가 있습니다. 사내 문서를 벡터 DB에 쏟아붓고 RAG(검색 증강 생성) 환경을 구축해도, 에이전트가 ‘경력직이라면 당연히 알 법한’ 판단을 내리지 못한다는 것입니다. “결제 모듈을 긴급 배포할 때는 테스트를 통과했더라도 반드시 보안팀의 담당 파트장에게 슬랙 사전 알림을 보내야 한다”거나 “외부 프리랜서가 참여하는 프로젝트의 클라우드 테스트 환경은 별도의 리소스 할당 기준이 … 더 읽기
MCP 인터페이스를 통해 LLM 시대에 어떻게 적응하고 서비스를 발전시켜 나갈지 생각해보는 가져보자. LLM 시대, 인터페이스는 따라오고 있는가? ChatGPT, Claude, Gemini, 그리고 수많은 오픈소스 LLM까지. 이제 누구나 강력한 언어 모델을 API 호출 한 번으로 사용할 수 있는 시대다. 하지만 여기엔 결정적인 문제 하나가 있다. 모델은 다양해졌지만, 인터페이스는 여전히 각자의 방식에 머물러 있다는 점이다. 서로 다른 API … 더 읽기