Dify와 Continue로 만드는 사내 AI
온프레미스 LLM 완전 가이드: Llama 3, Mistral을 사내에 배포하는 방법
GPT-4나 Claude 같은 상용 모델은 성능이 뛰어나지만, 기업 환경에서는 “코드와 데이터가 외부 서버로 전송된다”는 사실 자체가 도입 장벽이 된다. 비용도 문제다. 개발자 50명이 매일 사용하면 월 수백만 원이 나간다. 이 글에서는 Llama 3, Mistral 등 오픈소스 LLM을 사내 서버에 배포하고, Continue나 Dify 같은 도구와 연동하는 실전 방법을 정리한다. 1. 왜 온프레미스 LLM인가 온프레미스 LLM을 선택하는 … 더 읽기
