AI 코딩 도구가 빠르게 진화하면서 소프트웨어 개발 현장이 유례없는 격변기를 맞고 있습니다. 이제는 단순히 AI를 “쓰는 법”을 익히는 단계를 넘어, 팀의 구성과 개발자의 역할 자체가 뿌리째 흔들리는 중입니다. 최근 몇 달간 현장에서 느낀 기이한 변화와, 앞으로 개발자들이 향해야 할 방향을 정리해봤습니다. 1. 지금 개발 현장에서 벌어지고 있는 기이한 현상들 AI 열풍 속에서 많은 기업이 효율성을 … 더 읽기
AI를 도입하면 일이 빨라진다. 문서를 쓰는 시간, 자료를 찾는 시간, 보고서를 정리하는 시간, 고객 응대를 처리하는 시간까지 줄어든다. 이제 이건 전망이 아니라 현실에 가깝다. 그런데 AX를 이야기할 때 많은 조직이 가장 먼저 던지는 질문은 늘 비슷하다. “업무 시간이 80% 줄어들면, 인력도 80% 줄여야 하는 것 아닌가?” 겉으로 보면 합리적으로 들린다. 10명이 하던 일을 2명이 한다면, … 더 읽기
AI 에이전트를 업무에 도입한 기업들이 공통으로 맞닥뜨리는 문제가 있습니다. 사내 문서를 벡터 DB에 쏟아붓고 RAG(검색 증강 생성) 환경을 구축해도, 에이전트가 ‘경력직이라면 당연히 알 법한’ 판단을 내리지 못한다는 것입니다. “결제 모듈을 긴급 배포할 때는 테스트를 통과했더라도 반드시 보안팀의 담당 파트장에게 슬랙 사전 알림을 보내야 한다”거나 “외부 프리랜서가 참여하는 프로젝트의 클라우드 테스트 환경은 별도의 리소스 할당 기준이 … 더 읽기
조직에서 가장 값비싼 지식은 어디에 있을까? 사내 위키도, 공유 드라이브도 아니다. 10년 차 시니어의 머릿속이다. “이 상황에서는 이렇게 판단하면 된다”는 감각, 고객 클레임이 들어왔을 때 즉각적으로 떠오르는 대응 시나리오, 코드를 보는 순간 “여기가 문제겠네”라고 직감하는 능력. 이 모든 것이 암묵지(Tacit Knowledge)다. 문제는 명확하다. 암묵지는 사람에게 종속된다. 시니어가 퇴사하면 그 지식도 함께 걸어 나간다. 주니어에게 전수하려면 … 더 읽기